빅데이터 수집과정제 1. 빅데이터의 수집 01 데이터유형 02 데이터속성의 파악 03 데이터 특성 파악 2. 적합한 품질의 데이터로 변환 01 데이터변환방법 3. 빅데이터의 정제 01 데이터 정제 절차 02 데이터 정제 기술 R기초와 데이터마트 1. R언어 개요 01 R언어 02 R구성요소 03 R언어 기본 기능 04 R언어 데이터타입 05 R언어 데이터관련함수 06 R언어 데이터구조 2. R언어 조건문,반복문,함수 01 조건문 02 반복문 03 함수 3. 그외 01 패키지관리 02 외부파일 03 일변량 자료와 다변량 자료 04 일변량 질적자료 05 일변량 양적자료 06 다변량 자료 결측값 처리와 이상값 검색 1. 데이터 결측값 01 결측데이터 02 결측값 처리방법 03 R을 사용한 결측값 확인 2 데이..

데이터 분석의 이해 1. 분석기획 방향성 도출 01 빅데이터 분석 방법론 빅데이터 분석 방법론의 정의 분석절차 분석방법 도구와 기법 분석 단계별 템플릿과 산출물 위 네가지를 정의한것을 의미 빅데이터 분석방법론의 기존 구조 암묵지 -- (형식화) -- 형식지 - 빅데이터 분석자의 경험을 문서화하여 정리 형식지 -- (체계화) -- 방법론 - 절차, 활동, 작업, 산출물 등을 정의 방법론 -- (내재화) -- 암묵지 - 방법론을 학습하고 훈련하여 내재화함 02 빅데이터 분석 방법론의 적용 모델 폭포수 모델 가장 고전적인 모델이고, 순차적인 단계를 제시 각 단계를 완료해야 다음 단계로 진행되며, 이전단계로 되돌아갈 수 없음 따라서 경험이 많고 위험이 낮은 업무에 적용 고객 요구사항에 대한 확인은 개발이 완료되..