[지도학습] 회귀모델 - 추가내용 ( 비선형회귀 & 학습과정 )
비선형회귀 선형회귀의 경우에는 선형적인 데이터들을 분석한 것 하지만 실제 데이터들은 차원이 높고, 복잡한 비선형관계를 지님 해결과정 1 만약 linear layer를 깊게 쌓으면 문제가 해결될까? --> 결국에는 가중치곱의 항이 여전지 선형이라 비선형문제 해결되지 않는다. 해결과정 2 비선형성을 해결하기 위해서는 비선형함수를 넣어주면 되지 않을까? layer 사이마다, 다음 layer에 넘겨주기전에 비선형 활성함수를 넣어준다. (즉, 각 layer의 출력값이 비선형활성함수를 통과한 후 다음 layer에 전달) 학습과정 Layer를 한개만 사용하는것은 학습 성능이 좋지못함 비선형성을 해결하기 위해 다음 Layer로 넘어가기전에 활성화함수 통과 위 두가지를 만족한채 Layer를 다중으로 쌓아 심층신경망을 구..
2022.03.14