ADsP 준비 3. Part3 데이터 수집과 정제
2022. 7. 21. 08:10ㆍ기타/ADsP 준비
빅데이터 수집과정제
1. 빅데이터의 수집
01 데이터유형
02 데이터속성의 파악
03 데이터 특성 파악
2. 적합한 품질의 데이터로 변환
01 데이터변환방법
3. 빅데이터의 정제
01 데이터 정제 절차
02 데이터 정제 기술
R기초와 데이터마트
1. R언어 개요
01 R언어
02 R구성요소
03 R언어 기본 기능
04 R언어 데이터타입
05 R언어 데이터관련함수
06 R언어 데이터구조
2. R언어 조건문,반복문,함수
01 조건문
02 반복문
03 함수
3. 그외
01 패키지관리
02 외부파일
03 일변량 자료와 다변량 자료
04 일변량 질적자료
05 일변량 양적자료
06 다변량 자료
결측값 처리와 이상값 검색
1. 데이터 결측값
01 결측데이터
02 결측값 처리방법
03 R을 사용한 결측값 확인
2 데이터이상값 처리
01 데이터이상값
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