출처1 : https://brunch.co.kr/@gdhan/10 출처2: https://stickie.tistory.com/43 출처3: https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A7%80%EB%8F%84_%ED%95%99%EC%8A%B5 출처4: https://sanghyu.tistory.com/177 인공지능 & 머신러닝 & 딥러닝 인공지능 인공지능(AI)이라는 용어는 명확히 정의된 것은 없다 여러정의들이 제시되어있지만 모두가 동의하는 인공지능의 정의는 존재하지않는다. "인공지능과 딥러닝"이라는 책에 따르면 인공지능은 네가지 유형으로 나눠진다. Level1. 단순한 제어 프로그램 단순한 제어 프로그램을 탑재한 제품을 마케팅적으로 인공지능 탑재라고 광고한다. (e.g. 세탁기 청소..

신경망 구조 및 기능 선형레이어(Linear layer) 신경망의 가장 기본 구성요소로써 Fully-Connected(FC) Layer 라고 부른다. 작동방식은 각 입력노드들에 가중치(weight)를 곱하고 합한뒤 bias를 더해주는 방식 최적화 방법 ANN 에서 제시하는 기본적인 최적화 방법은 Gradient Descent (경사하강법) 이다. Loss를 최소화하는 방향으로 모델(함수) f(ceta)의 파라미터 ceta(weight, bias)를 조절해야하는데 Loss를 최소화하는 방법을 경사하강법으로 구현하는 것이다. 최소화한다는 개념은 수학에서의 미분과 동일하다. convex 함수에서 기울기가 0이 되는 지점의 ceta값을 구하면 되는것 따라서, Loss를 ceta로 미분함을 통해 gradient를..

내용출처 : https://lebi.tistory.com/18 딥러닝의 시초 인공신경망 (1940~1950) 딥러닝의 역사는 1940년대 인공지능에서부터 시작되었다. 인간은 기계에게 지능을 부여하고자 했으며 인공지능 연구자들은 인간의 두뇌를 모방하여 정보를 처리하고자 하였다. 1943년 최초로 제안된 인공신경망(Artificial Neural Networks)은 인간의 뇌 신경세포 구조를 수학적으로 모델링하는 개념이다. 뇌의 신호 전달과정 인간의 뉴런은 Dendrite(수상돌기)를 통해 여러 개의 시그널을 받는다. Dendrite(수상돌기)가 받은 여러 개의 시그널이 복합적으로 계산되어 Cell body에 전달되면 한 가지의 시그널이 만들어지고 만들어진 한 개의 시그널이 Axon(축색돌기)을 통해 다른 ..