우분투2

파이썬 & pip 설치

python3 --version 파이썬버전확인

sudo apt-get update 패키지업데이트

sudo apt-get upgrade python3 파이썬 업데이트

python3 파이썬실행

 

pip3 --version pip 버전확인

sudo apt-get install pip3 pip 설치

 

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아나콘다 설치

 

https://gooopy.tistory.com/130?category=879428 

ll : 현 디렉토리에 있는 파일들을 모두보여주며 해당파일의 권한등을 색으로표현해줌

mkdir Download : 다운로드 공간지정할 폴더생성

 

아나콘다 홈페이지에서 리눅스(64bit) installer 의 '링크주소복사' 수행

 

Download 폴더로 이동하여 아래수행

wget 링크주소 : 인터넷에서 링크주소에 해당하는 파일을 다운로드함

 

설치된 해당파일을 실행하기위해 권한부여

chmod 755 Anaconda~~~~~~

위 글을 수행하면 아나콘다 설치파일색이 흰색에서 초록색으로 변경됨

 

아나콘다 설치파일 실행

./Anconda~~~~~~ 

 

아나콘타 path 설정

source ~/.bashrc

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가상환경 만들기

 

conda create -n test_env python=3.8

conda activate test_env

 

가상환경에서 패키지다운

pip install jupyter notebook

pip install tensorflow==2.5.0

pip install tensorflow-gpu==2.5.0

pip install konlpy==0.6.0

pip install pandas==1.1.5

pip install openpyxl==3.0.9

pip install scikit-learn==0.22.2

 

이미설치되었어서 설치필요없던애들

numpy (1.19.5)

tqdm(4.64.0)

 

패키지확인

conda list

 

 

주피터노트북에서 추가설치

pip install pyyaml

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주피터노트북 사용하기

 

pip install jupyter notebook 기본 환경(Base)에서 주피터노트북 설치

jupyter-notebook --generate-config 주피터노트북 설정파일을 생성하기 

해당과정 수행시 ll로 모든파일확인하면 .jupyter/ 디렉토리 생성됨

 

 

주피터노트북 비번설정하기

ipython

from notebook.auth import security

security.passwd()

exit()

비번 : 회사명+과제명 으로했음.

 

주피터노트북 로그인관련 설정하기

cd .jupyter

vi jupyter_notebook_config.py

c = get_config()
c.JupyterApp.config_file_name = 'jupyter_notebook_config.py'
c.NotebookApp.allow_origin = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$qv93HnTZiMEKTGOd3XEioQ$TIaNCP0ElQpVsP+v8jBLzw'
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/ccw/'
c.NotebookApp.port = 8888

 

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가상환경을 주피터노트북에 연결하기

 

가상환경 활성화 한 후 가상환경 커널 추가함

python -m ipykernel install --user --name=test_env --display-name="test_env"

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Mecab 설치하기

https://vhrehfdl.tistory.com/m/129

https://provia.tistory.com/57

 

sudo apt install curl
sudo apt install git
bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/konlpy/konlpy/master/scripts/mecab.sh)
pip install mecab-python

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GPU 설정

tensorflow 2.5.0 을 다운했기에 cuda는 11.2 cudnn은 8.1 다운

 

cuda 다운경로 

https://developer.nvidia.com/cuda-11.2.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=2004&target_type=runfilelocal

 

 

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텐서플로쓰기위한 가상환경생성

mkdir test

cd test

 

sudo apt install python3.8-venv 설치하라

python3 -m venv test_env 가상환경생성

source test_env/bin/activate 가상환경진입

 

우분투버전확인

lsb_release -a 

 

주피터노트북 설치

pip install jupyter

sudo apt-get install jupyter

sudo apt install jupyter-core